Omschrijving
Data is hét buzzwoord van nu. Als woningcorporatie beschik je over veel data, maar wordt die data ook gebruikt in besluitvormings- en veranderprocessen? Vaak nemen we beslissingen op basis van onze ervaring en intuïtie en maken we daarbij slechts beperkt gebruik van cijfers. In deze driedaagse training stap je in de wereld van data. Wat is er nodig om beschikbare data om te zetten in bruikbare inzichten? Welke rol kun je daar als manager of medewerker van een woningcorporatie in spelen?
Resultaat
In deze drie dagen vergroten we je ‘datageletterdheid’, oftewel je kennis en ervaring op het gebied van data. We richten ons op de data science vaardigheden die je als manager of medewerker nodig hebt om binnen jouw corporatie bij te dragen aan data-gedreven werken en betere besluitvorming. Je gaat aan de slag met oefenopdrachten en materiaal uit je eigen werk. Ervaring met het gebruiken van data helpt bij het daadwerkelijk gebruik maken van data in het besturen van projecten, teams en bedrijven.
Na afloop van deze opleiding heb je ervaring opgedaan met verschillende vormen van data analyse en weet je wat er wel en niet mogelijk is met data. Daarnaast heb je concrete aanknopingspunten om binnen jouw werk slimmer met data aan de slag te gaan en kun je direct van start. Je bent in staat data tot leven te brengen en kunt met en over data communiceren op zo’n manier dat je publiek precies begrijpt wat ermee bedoeld wordt.
Doelgroep
Voor deze training is geen voorkennis vereist. Deze training is geschikt voor jou als:
- Je graag meer wilt weten over data: wanneer hebben we het nou over Big Data, en wat is Artificial Intelligence precies? Wat betekent dat voor een woningcorporatie, hoe identificeer je relevante data en hoe begin je daarmee?
- Je beschikt over kennis van bedrijfsprocessen en bent nieuwsgierig, avontuurlijk en vasthoudend. Nieuwsgierig en avontuurlijk omdat je zelf met de data aan de slag wilt en nieuwe manieren wilt onderzoeken om antwoorden en inzichten te ontsluiten. Vasthoudend om de organisatie op basis van betekenisvolle informatie, écht beter te maken.
- Je weleens presentaties moet maken waarin je iets met getallen moet presenteren. De data die je tegenkomt in je werk zit bijvoorbeeld in de vorm van excelsheets, rapportages, grafieken, dashboards of tabellen. Of simpelweg in wekelijkse/maandelijkse cijfers waar je naar kijkt of iets van moet vinden.
Extra Bijzonderheden
Voor elke trainingsdag doe je een of meerdere voorbereidingsopdrachten. De voorbereidingstijd per trainingsdag varieert tussen een half uur tot twee uur werk. Voor de tweede en derde trainingsdag is het belangrijk een laptop bij je te hebben – we gaan dan echt aan de slag met data science en datavisualisatie.
Doel van deze opleiding
Op dag 1 zorgen we voor een gezamenlijk begrippenkader. We werken aan jouw begrip van het data science vakgebied en de relevante termen. We besteden aandacht aan wat je wel en niet kan met data en bespreken allerlei succesvolle toepassingen van data binnen bedrijven. ’s Middags ga je actief aan de slag met je eigen context: hoe zou jij meer gebruik kunnen maken van data binnen jouw werk/jouw corporatie? Welke data(bronnen) zijn daarbij relevant? Waar moet je beginnen?
Onderwerpen die tijdens deze dag aan bod komen:
- Vaststellen gezamenlijk begrippenkader
- Data-gedreven beslissingen
- De data-gedreven woningcorporatie
- Zo start je een data analytics project
- Formuleren van data vraagstukken binnen je eigen context
Dag 2
Onderwerpen die tijdens deze dag aan bod komen:
- Descriptive analytics
- Diagnostic analytics
- Predictive analytics
- Prescriptive analytics
Dag 3
Onderwerpen die tijdens deze dag aan bod komen:
- Storytelling met data
- In 5 stappen effectief data visualiseren
- Effectieve dashboards in Excel
- Effectieve dashboards in visualisatietools als PowerBI en Tableau
De training is interactief en praktisch. We besteden veel aandacht aan jouw vraagstukken en casussen, zodat de nieuwe informatie goed aansluit bij jouw dagelijkse realiteit en je er na afloop van de training direct mee aan de slag kan. Op dag 2 en dag 3 van de training ga je zelf aan de slag met opdrachten. We wisselen dan af tussen klassikale theorie, het individueel of in een groep uitvoeren van opdrachten en het weer klassikaal bespreken en bediscussieren van de uitkomsten. De groepsgrootte is afhankelijk van inschrijvingen, maar zal niet meer dan 20 personen zijn. Dit zorgt ervoor dat er voldoende tijd en ruimte is voor eigen inbreng en discussie.
Planning
Datum | Tijd | Locatie | Aanmelden |
---|---|---|---|
31-01-2025
09:00 - 17:00
SeederDeBoer - Amsterdam
28-02-2025
09:00 - 17:00
SeederDeBoer - Amsterdam
28-03-2025
09:00 - 17:00
SeederDeBoer - Amsterdam
Dit is een meerdaagse training
|
Aanmelden | ||
26-09-2025
09:00 - 17:00
SeederDeBoer - Amsterdam
31-10-2025
09:00 - 17:00
SeederDeBoer - Amsterdam
28-11-2025
09:00 - 17:00
SeederDeBoer - Amsterdam
Dit is een meerdaagse training
|
Aanmelden |
31-01-2025 09:00 - 17:00
SeederDeBoer - Amsterdam
28-02-2025 09:00 - 17:00
SeederDeBoer - Amsterdam
28-03-2025 09:00 - 17:00
SeederDeBoer - Amsterdam
26-09-2025 09:00 - 17:00
SeederDeBoer - Amsterdam
31-10-2025 09:00 - 17:00
SeederDeBoer - Amsterdam
28-11-2025 09:00 - 17:00
SeederDeBoer - Amsterdam
Kosten
Onderdeel | Prijs |
---|---|
Trainingsprijs | € 995,- |